中国农业科学院农业信息研究所刘升平团队近期在蜂群越冬温度特性研究方面取得了重要进展。该团队基于长期监测数据，深入分析了越冬蜂群的温度特性，通过利用大样本长期监测的多传感器信息，成功揭示了蜂群越冬期的温度特征。这项研究成果已发表在《Computers and Electronics in Agriculture》上，为养蜂业提供了重要的理论依据和实践指导。

       蜜蜂对生态环境和人类社会非常重要。然而，近年来冬季蜂群崩溃事件频发，给养蜂业和生态环境带来了严重的挑战。因此，对蜂群状态的监测和维护蜂群健康显得尤为重要。

       该研究利用自主研发的智能蜂箱，对30多个意大利蜂群进行了长达两个完整越冬期的实验监测。通过智能蜂箱系统收集的数据，对不同时间尺度的蜂群状态监测进行了深入分析，发现了不同时间尺度对蜂群状态监测的影响。长期数据分析揭示了蜂群在整个越冬期内的整体趋势和变化规律，为养蜂人提供了对蜂群长期健康发展的全面认识；而短期数据分析则更侧重于蜂群在短期内对环境变化的响应和适应，有助于及时发现并处理潜在的威胁和问题。这些发现将有助于利用温度衍生指标和其他监测参数综合评估越冬蜂群的健康状况，为养蜂人提供更准确、更全面的蜂群健康监测手段。

       原文链接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107104