以大田作物小麦玉米为对象，采用系统工程理论、计算机模拟、人工智能和模拟可视化技术，用数学方程式表达作物生长发育的内在机理，以及作物与生长环境之间的复杂量化关系，最终达到在计算机上对作物生长过程进行模拟、产量预测和分析的目的。作物模型用途比较广泛，比如进行科学研究与教学示范、估测作物产量、为生产管理人员提供规划和决策信息等。与3S技术结合，可以开展区域范围内作物估产、精确作业处方图等相关研究。

1. 对给定的小麦、玉米品种、土壤、天气资料，进行作物生产潜力预测；

2. 根据给定的小麦、玉米品种、土壤、天气和经验水肥数值，模拟经验水肥管理，得到产量结果和两作物的各器官干物重、叶面积指数等指标的逐日值，以及水分和氮肥的利用和胁迫情况等；

3. 根据用户给定的水分胁迫系数和氮素亏缺系数控制水肥用量，模拟优化水肥管理，给出灌水量、灌水日期以及施肥量、施肥日期的推荐表；

4. 选定品种、土壤和天气数据后，进行无灌溉、无施肥或者无投入管理模拟，可得到产量和产量性状，以及水肥环境评价；

5. 对小麦、玉米的三维生长发育过程进行动态监测，小麦和玉米的各器官发育及水分、氮肥的逐日模拟数据可以直观、形象地在屏幕上显示；

6. 根据决策目标（最高产量、最大净收益、最高产投比或最小投入）和小麦、玉米品种，可以进行最佳品种和种植方案的优化决策。

中大型农企、科研院校、农业试验基地、农业主管部门、大型农场。

由中国农业科学院农业信息研究所研制，根据小麦-玉米周年连作的特点及环境影响因素，对模拟目标区域的全年自然资源和气象信息进行统筹安排和合理分配，提供栽培管理措施和辅助决策信息，在环境保护基础上达到资源利用的最优化。